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研发项目

建筑工程项目有一个漫长而复杂的依存关系链,在这个链条中,哪怕是一个假设的不满足,往往都会导致项目成本的大幅增加,项目盈利能力的缺失。这通常是由所谓的 ''多米诺效应''.

由于建筑行业是目前世界上数字化程度最低的行业之一,这个问题更难解决。预测特定事件或及早发现事件原因的算法需要大量的具有一定精度和适当性质的输入数据(如地理位置、时间、元数据)。

我们决定找到一个答案。我们的工作成果是创建了一个能够控制公司所有工作流程的系统。现在,我们正在努力使它能够预测工作现场可能出现的延误。

由于计划设计了一个与建筑工人有关的集中式感觉数据仓库,并在Archdesk系统中运行的各种数据,以及来自外部的数据(如元数据),将有可能提前警告建筑项目的各种延误。

 

通过分析这些数据以检测模式,使用人工智能算法,我们将能够最终以不良事件预警系统的形式为最终用户提供价值,减轻他们的风险,并支持关键决策。这将直接转化为建筑项目经济方面的优化及其时效性(预测和抵消延误)。

预测过程将使用创新方法来检测大量数据集的依赖性和模式。Archdesk由于采用了该项目开发的新技术,将能够自动检测项目成本的延迟或增加的风险,还将允许员工指定具体延迟或问题的性质,这将积极提高未来预测不利事件的精度。

该项目将涉及新的数据分析技术的开发,如资源的可用性、工作日程、GPS定位数据和陀螺仪、加速度计等传感器的数据,以及天气预报、交通强度、事故等外部数据。通过分析这些数据,利用人工智能算法检测模式,我们将能够最终以不良事件预警系统的形式为终端用户提供价值,减轻其风险,并支持关键决策。这将直接转化为建筑项目经济方面的优化及其时效性(预测和抵消延误)。

 

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2022-07-04 12:32:58