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PROYECTO DE I+D

Los proyectos de construcción tienen una larga y complicada cadena de dependencias, en la que el incumplimiento de uno solo de los supuestos puede dar lugar a menudo a un aumento significativo de los costes del proyecto, y a la falta de rentabilidad del mismo. Esto suele estar provocado por los llamados ''efecto dominó''.

El problema es aún más difícil de resolver, ya que el sector de la construcción es actualmente uno de los menos digitalizados del mundo. Los algoritmos que predicen sucesos concretos o detectan sus causas con antelación necesitan una gran cantidad de datos de entrada de cierta precisión y naturaleza adecuada (por ejemplo, geoposición, tiempo, metadatos).

Decidimos encontrar una respuesta. Nuestro trabajo dio como resultado la creación de un sistema capaz de controlar todo el flujo de trabajo de la empresa. Ahora, estamos trabajando en habilitarlo para prever posibles retrasos en una obra.

Gracias al diseño previsto de un almacén centralizado de datos sensoriales relativos a los trabajadores de la construcción y a una amplia gama de datos que funcionan en el sistema Archdesk, así como a datos procedentes de fuentes externas (por ejemplo, metadatos), será posible advertir con antelación sobre diversos retrasos en los proyectos de construcción.

 

Mediante el análisis de estos datos para detectar patrones, utilizando algoritmos de inteligencia artificial, podremos, en última instancia, aportar valor al usuario final en forma de sistema de alerta temprana de eventos adversos, mitigando su riesgo y apoyando la toma de decisiones clave. Esto se traducirá directamente en la optimización de los aspectos económicos de los proyectos de construcción y su puntualidad (anticipando y contrarrestando los retrasos).

Los procesos predictivos utilizarán métodos innovadores para detectar dependencias y patrones en conjuntos de datos de gran volumen. Archdesk, gracias a la nueva tecnología desarrollada a raíz del proyecto, podrá detectar automáticamente el riesgo de retraso o aumento de los costes del proyecto, y también permitirá al empleado especificar la naturaleza de un retraso o problema concreto, lo que aumentará positivamente la precisión de la predicción de acontecimientos adversos en el futuro.

El proyecto implicará el desarrollo de una nueva tecnología de análisis de datos, como la disponibilidad de recursos, los horarios de trabajo, los datos de posicionamiento GPS y los datos de sensores como el giroscopio, el acelerómetro, así como datos externos como la previsión meteorológica, la intensidad del tráfico, los accidentes, etc. Al analizar estos datos para detectar patrones, utilizando algoritmos de inteligencia artificial, podremos en última instancia proporcionar valor al usuario final en forma de un sistema de alerta temprana de eventos adversos, mitigando su riesgo y apoyando la toma de decisiones clave. Esto se traducirá directamente en la optimización de los aspectos económicos de los proyectos de construcción y su puntualidad (anticipando y contrarrestando los retrasos).

 

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2022-07-04 11:55:25