Comment l'IA et le big data peuvent-ils être utilisés pour numériser la construction ?

Les conditions de Intelligence artificielle (AI) et Big Data véhiculent tous deux l'idée du potentiel inimaginable de la technologie moderne et de son impact indiscutable sur différents domaines, industries et secteurs de notre vie. Bien que difficiles à voir à l'œil nu et, par conséquent, inaperçues pour beaucoup, l'IA et le Big Data nous entourent depuis la Seconde Guerre mondiale, lorsque Colossus a été découvert. Cela a marqué le début d'une nouvelle ère pour les technologies modernes, l'ère où le potentiel de l'ordinateur a enfin été remarqué et utilisé en conséquence. De même, les avantages de l'application de l'IA et du Big Data dans le secteur de la construction sont nombreux et ne pourraient qu'entraîner sa croissance. Cependant, une question se pose : comment l'IA et le Big Data peuvent-ils être utilisés pour la construction ? la numérisation de la construction?

Qu'est-ce que le Big Data et l'IA exactement ?

Avant toute chose, essayons de définir la signification et l'utilisation réelles de ces deux concepts pour effacer tous les doutes. D'après l'article What is Web 2.0 ? publié en 2005 par Tim O'Reilly, le Big Data est "une accumulation de données trop volumineuses et complexes pour être traitées par les outils traditionnels de gestion de bases de données". En d'autres termes, il s'agit d'un une énorme quantité d'informations recueillies, impossible à analyser ou à gérer de manière traditionnelle. Le concept d'intelligence artificielle, quant à lui, est apparu pour la première fois dans les années 1950, lorsque des scientifiques ont commencé à spéculer sur la création éventuelle d'une machine intelligente capable d'imiter le comportement humain. Toutefois, ce n'est que quarante ans plus tard que les progrès ont réellement été réalisés, conduisant le premier ordinateur à battre un champion humain dans sa propre discipline. Malgré cet exploit, qui prouve que l'intelligence artificielle peut surpasser les meilleurs d'entre nous, le développement de l'IA a connu de nombreuses complications initiales en raison de la lenteur des progrès technologiques de l'époque. Ce sont les algorithmes d'apprentissage automatique et leur capacité à apprendre à partir de l'exposition à d'énormes quantités de données qui sont devenus une étape importante pour l'IA. en 2006 et qui s'avérera, par la suite, être la branche de l'IA qui évolue le plus dynamiquement.

Big Data et IA dans la construction

Heureusement pour nous, les nouvelles technologies ont tellement évolué et se sont étendues sur tant de secteurs d'activité ces dernières années qu'il est tout simplement impossible d'y échapper si l'on veut suivre le rythme. Sans aucun doute, la règle s'applique également au secteur de la construction, qui n'a rien à perdre à appliquer l'IA et le Big Data pour numériser la construction. En outre, les bénéfices de ces actions menées se traduiraient par la croissance et l'amélioration de l'ensemble du secteur. La sécurité, l'efficacité et durabilité ne sont que quelques-uns des avantages pour l'industrie d'utiliser le Big Data et l'IA dans la numérisation.

Malheureusement, l'utilisation et la mise en œuvre de technologies innovantes (et généralement expérimentales) nécessitent, d'une part, des ressources réalisables uniquement pour les plus grands "prédateurs" et, d'autre part, la numérisation complète de l'industrie, ce qui, malheureusement, n'est pas le cas de la construction. Et même si nous pouvons tous convenir qu'il y a encore beaucoup de chemin à parcourir, l'industrie y arrive lentement.

Que nous réserve l'avenir ?

La bonne nouvelle, c'est qu'à partir du moment où le secteur de la construction prend les mesures nécessaires et cruciales pour son développement, il est possible d'obtenir des résultats. numérisationy compris la mise en œuvre d'outils qui lui permettront de recueillir davantage de données, le ciel est la limite !

Les opportunités et les possibilités du Big Data ainsi que des applications de l'IA sont infinies, s'étendant de la conception à la préconstruction. En plus de cela, les solutions émergentes aideront la construction à faire face à certains des plus grands défis, tels que les dépassements de coûts et de délais et les problèmes de sécurité.

Que faire pour en savoir plus sur l'utilisation de l'IA et du Big Data dans le secteur de la construction ?
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